Evolució de la Intel·ligència Artificial
Vivim en una època en què la tecnologia avança a passos de gegant i enmig de tot plegat ens trobem amb la Intel·ligència Artificial, una tecnologia sols teòrica en el passat, expandit en gairebé totes les facetes de la nostra vida en el present i una esperança per al futur.
A continuació parlarem i coneixerem més sobre l’evolució de la intel·ligència artificial.
Què és la Intel·ligència Artificial?
En el passat es descrivia la Intel·ligència Artificial com: Qualsevol tasca executada per una màquina que prèviament s’hagués considerat que requeria intel·ligència humana.
En l’època actual se li ha donat noves definicions com: la capacitat d’un sistema per adaptar-se i improvisar en un nou entorn, per generalitzar el seu coneixement i aplicar-lo a escenaris desconeguts.
Cronologia de la Intel·ligència Artificial
Durant els més de 70 anys que portem d’història de la IA hi ha hagut 3 grans èpoques separades per la temàtica central del seu estudi i desenvolupament:
Per tant, la cronologia de la intel·ligència artificial d’aquestes èpoques seria la següent:
-
- 1950-1970: Desenvolupament de mètodes i algoritmes d’IA.
- 1970-1990: Desenvolupament d’algoritmes simbòlics i sistemes experts també coneguts com a sistemes de coneixement.
- 1990-Actualitat: Aprenentatge automàtic (machine learning) i aprenentatge profund (deep learning).
D’aquests mètodes també podem dividir entre desenvolupament dirigit per models (Model-Driven) i desenvolupament dirigit per dades (Data-Driven):
- On els MD necessiten una sèrie d’instruccions per arribar a la solució (per exemple usant arbres de decisió).
- I els DD utilitzen dades amb les seves solucions per a “entrenar” el sistema i aquest li proporcioni les regles necessàries perquè en introduir noves dades el sistema li respongui amb les solucions corresponents.
Usos de la Intel·ligència Artificial
La intel·ligència artificial intenta imitar el comportament humà i per a això fa servir:
- Robòtica: Ajuda als sistemes de control que permeten que les màquines administrin tasques físiques com el moviment mentre s’ajusten als canvis en l’entorn.
- Processament del Llenguatge Natural: Algunes aplicacions inclouen la recuperació d’informació, la mineria de textos, la resposta a preguntes i la traducció automàtica.
- Visió per Computador: Es pot fer servir per al reconeixement d’objectes, la detecció de successos, la reconstrucció d’una escena (mapping) i la restauració d’imatges.
Amb els camps anteriors la IA s’usa avui en molts sectors com ara:
- Assistents Virtuals (Siri, Alexa, Cortana …)
- Finances (Comerç i inversió, auditoria, subscripció …)
- Salut (Escaneig d’imatges, anàlisi sonor del cor …)
- Sector serveis (RRHH i contractació, recerca de feina, màrqueting …)
- Media i comerç electrònic (Deepfakes, música, videojocs …)
- Transport (simuladors, vehicles autònoms, planificació de rutes …)
- Indústria (anàlisi de desperfectes, monitorització de sediments …)
Futur de la IA
La IA es troba ja integrada en la nostra societat i resulta aparent que no desapareixerà aviat. El que ens acaba portant a la següent pregunta: Què ens espera en el futur de la IA?
IA Transparent:
El deep learning està fet per replicar de forma semblant les xarxes neuronals i, igual que els nostres cervells, reben una entrada de dades i retornen una sortida, però no sabem com arriben a aquesta solució. Al no saber com les xarxes neuronals identifiquen patrons i deriven resultats és difícil replicar i millorar aquests resultats.
Per això la creació d’una IA Transparent en què puguem identificar com el nostre sistema arriba a aquestes solucions pot suposar una evolució exponencial per al desenvolupament de la IA.
Intel·ligència Artificial Forta:
Totes les IAs que s’han creat fins ara formen part del tipus d’Intel·ligència Artificial Feble o IA Estreta i basen el seu funcionament a solucionar tasques específiques.
En canvi la IAF (també anomenada Intel·ligència Artificial General) és la IA que iguala o excedeix la intel·ligència humana mitjana. Aquest tipus d’IA té la capacitat d’usar la raó, representar coneixement, planejar, aprendre, comunicar-se i integrar totes aquestes capacitats per solucionar un problema.
De moment aquest tipus d’IA segueix lluny de poder aconseguir-se, però els avenços en tecnologia i ciència segueixen evolucionant de forma exponencial i el que fa anys ens semblava ciència-ficció ara és una realitat.
Esperem que t’hagi estat útil aquest article. Si tens entre mans algun projecte d’enginyeria i creus que podem ajudar-te, aquí et deixo l’enllaç on ens podràs contactar i explicar-nos més a prop d’això.