Inspección de infraestructuras y gestión de alcantarillado
¿Cuánto cuesta la inspección de infraestructuras enterradas? Y tal vez más importante ¿Cuánto cuesta no hacer esas inspecciones? ¿Puede la Inteligencia Artificial ayudarnos en la inspección de alcantarillado?
Vivimos en un mundo en el que las aglomeraciones urbanas se han ido convirtiendo en el ecosistema mayoritario de la población humana. Cada vez más personas viven en entornos urbanos, y las ciudades son cada vez más grandes. Y para que estos ecosistemas sean sostenibles para la vida humana es necesario dotarlos de infraestructuras que permitan el acceso a necesidades tan básicas como agua potable y saneamiento. Y estas infraestructuras son cada vez más complejas, difíciles de diseñar y construir y caras de mantener.
Recursos para la gestión de infraestructuras
Los recursos para la gestión de infraestructuras y su mantenimiento son siempre finitos, y es imprescindible tomar las decisiones adecuadas a la hora de priorizar dónde aplicar esos recursos para evitar daños y accidentes con consecuencias que pueden llegar a ser de catastróficas.
Durante los últimos años, la mejora en la tecnología de sensores, adquisición de datos y tecnologías informáticas ha propiciado el nacimiento de mejores sistemas de gestión de infraestructuras con la incorporación paulatina de sistema de gestión de infraestructuras (Asset Management) y el cambio de paradigma desde la inspección correctiva hacia la inspección preventiva.
Sin embargo, en infraestructuras enterradas como las de saneamiento y alcantarillado sigue siendo necesario hacer inspecciones periódicas mediante cámara robot para comprobar el estado real de las infraestructuras. Al fin y al cabo, estos sistemas de gestión darán información tan buena como los datos con los que se alimenten. Y la cantidad de datos a analizar pueden convertirse en un cuello de botella difícil de soslayar.
SEWDEF y la detección automática de defectos en el alcantarillado
Un sistema de detección automática de defectos en el alcantarillado a través del análisis de las imágenes obtenidas en la inspección se convierte en un asistente artificial que hace posible que esta inspección preventiva de miles de km de alcantarillado enterrado sea ahora algo posible y viable.
Gracias a un sistema de inteligencia artificial optimizado para tuberías de saneamiento, se pueden analizar grandes volúmenes de datos y obtener resultados objetivos, fiables, consistentes en el tiempo y estandarizados.
Se mejoran sensiblemente los costes de operación y se pueden tomar las decisiones adecuadas a la hora de aplicar los recursos donde sean más necesarios de cara a mantener el funcionamiento de la infraestructura a nivel óptimo y evitar costes directos e indirectos derivados del mal estado y deterioro acelerado.
SEWDEF es un sistema automático de detección de defectos en el alcantarillado que, mediante un sistema de inteligencia artificial alojado en la nube, algoritmos de auto localización robótica y “Deep Machine Learning” permite la identificación y localización automática de los defectos en las tuberías de alcantarillado de manera rápida y efectiva. Gracias a SEWDEF, los gestores de las infraestructuras ya pueden integrar datos reales de su estado en sus algoritmos predictivos y mejorar radicalmente sus decisiones a la hora de utilizar los recursos.
Esperamos que te haya sido útil este artículo. Si quieres saber más sobre SEWDEF y la automatización de detección de defectos en el alcantarillado, aquí os dejamos el enlace donde nos podrás contactar y saber más de todos los beneficios que obtendrás con SEWDEF.