Evolución de la Inteligencia Artificial
Vivimos en una época en que la tecnología avanza a pasos agigantados y en medio de ello nos encontramos con la Inteligencia Artificial, algo sólo teórico en el pasado, expandido en casi todas las facetas de nuestra vida en el presente y una esperanza para el futuro.
A continuación vamos a hablar y conocer más sobre la evolución de la inteligencia artificial.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
En el pasado se describía la Inteligencia Artificial cómo: Cualquier tarea realizada por una máquina que previamente se hubiese considerado que requería inteligencia humana.
En la época actual se le ha dado nuevas definiciones cómo: la capacidad de un sistema para adaptarse e improvisar en un nuevo entorno, para generalizar su conocimiento y aplicarlo a escenarios desconocidos.
Cronología de la Inteligencia Artificial
La evolución de la inteligencia artificial durante los más de 70 años que llevamos de historia de la IA podemos ver que ha habido 3 grandes épocas separadas por la temática central de su estudio y desarrollo:
Por tanto, la cronología de la inteligencia artificial de estas épocas sería la siguiente:
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- 1950-1970: Desarrollo de métodos y algoritmos de IA.
- 1970-1990: Desarrollo de algoritmos simbólicos y sistemas expertos también conocidos como sistemas de conocimiento.
- 1990-Actualidad: Aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning).
De estos métodos también podemos dividir entre desarrollo dirigido por modelos (Model-Driven) y desarrollo dirigido por datos (Data-Driven):
- Dónde los MD necesitan una serie de instrucciones para llegar a la solución (por ejemplo usando árboles de decisión).
- Y los DD utilizan datos con sus soluciones para “entrenar” el sistema y éste le proporcione las reglas necesarias para que al introducir nuevos datos el sistema le responda con las soluciones correspondientes.
Usos de la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial intenta imitar el comportamiento humano y para ello usa:
- Robótica: ayuda a los sistemas de control que permiten que las máquinas administren tareas físicas como el movimiento mientras se ajustan a los cambios en el entorno.
- Procesamiento del Lenguaje Natural: Algunas aplicaciones incluyen la recuperación de información, la minería de textos, la respuesta a preguntas y la traducción automática.
- Visión por Computador: se puede usar para el reconocimiento de objetos, la detección de sucesos, la reconstrucción de una escena (mapping) y la restauración de imágenes.
Con los campos anteriores la IA se usa hoy en muchos sectores tales como:
- Asistentes Virtuales (Siri, Alexa, Cortana…)
- Finanzas (Comercio e inversión, auditoría, suscripción…)
- Salud (Escaneado de imágenes, análisis sonoros del corazón…)
- Sector servicios (RRHH y contratación, búsqueda de empleo, márqueting)
- Media y comercio electrónico (Deepfakes, música, videojuegos…)
- Transporte (simuladores, vehículos autónomos, planificación de rutas…)
- Industria (análisis de desperfectos, monitorización de sedimentos…)
Futuro de la IA
La IA se encuentra ya integrada en nuestra sociedad y resulta aparente que no va a desaparecer pronto. Lo que nos acaba llevando a la siguiente pregunta: ¿Qué nos depara el futuro de la IA y cómo va a ser la evolución de la inteligencia artificial?
IA Transparente:
El deep learning está hecho para replicar de forma parecida la redes neuronales y, al igual que nuestros cerebros, reciben una entrada de datos y devuelven una salida pero no sabemos cómo llegan a dicha solución. Al no saber cómo las redes neuronales identifican patrones y derivan resultados es difícil replicar y mejorar dichos resultados.
Por ello la creación de una IA Transparente en la que podamos identificar cómo nuestro sistema llega a dichas soluciones puede suponer una evolución exponencial para el desarrollo de la IA.
Inteligencia Artificial Fuerte:
Todas las IAs que se han creado hasta ahora forman parte del tipo de Inteligencia Artificial Débil o IA Estrecha y basan su funcionamiento en solucionar tareas específicas.
En cambio la IAF (también llamada Inteligencia Artificial General) es la IA que iguala o excede la inteligencia humana promedio. Este tipo de IA tiene la capacidad de usar la razón, representar conocimiento, planear, aprender, comunicarse y integrar todas estas capacidades para solucionar un problema.
De momento este tipo de IA sigue lejos de poder conseguirse pero los avances en tecnología y ciencia siguen evolucionando de forma exponencial y lo que hace años nos parecía ciencia ficción ahora es una realidad.
Esperamos que te haya sido útil este artículo. Si tienes entre manos algún proyecto de ingeniería y crees que podemos ayudarte, aquí te dejo el enlace donde nos podrás contactar y explicarnos más a cerca de ello.