La importancia del Big Data

Hoy en día, el uso de la tecnología se ha vuelto indispensable para la gran mayoría de las personas. Prácticamente todo el mundo posee un smartphone con el cuál se comunica con sus amigos y familiares, escucha música, mira videos, consulta sus redes sociales, etc. Pero, ¿cómo se procesan todos los datos que continuamente entran y salen de nuestros smartphones? Pues bien, esto se hace a través del Big Data.

¿Qué es el Big Data?

El Big Data son conjuntos de datos de tipos diversos, de alta complejidad y que son recibidos en grandes cantidades a velocidades muy elevadas. Estas razones hacen que no sea posible tratar estos datos con los métodos convencionales. Normalmente, el Big Data se caracteriza por las tres V’s:

3 V’s
  • Volumen: las diversas empresas y redes sociales recopilan datos de todo tipo y de diversas fuentes. En el pasado, habría sido imposible almacenar todos estos datos, pero gracias al abaratamiento de los costes hoy día es posible.
  • Variedad: los datos no llegan en un único formato, si no que puede tratarse de datos numéricos, documentos de texto, correos electrónicos, bases de datos…
  • Velocidad: los avances tecnológicos de los últimos tiempos y la mejora de la conectividad han hecho que las empresas reciban datos a una velocidad que nunca antes habían tenido que gestionar.

Breve Historia del Big Data

El concepto de Big Data tal y cómo hoy lo conocemos surgió alrededor de 2005, cuando la gente se percató de la cantidad de datos se generaban a través de servicios como Facebook o Youtube. De este modo surge Hadoop, una estructura de software de código abierto para almacenar y analizar estos grandes conjuntos de datos.

El surgimiento de estos códigos permite a las empresas almacenar de forma más económica y gestionar de manera sencilla sus datos, potenciando así el crecimiento del Big Data.

En los inicios de este nuevo avance tecnológico, casi exclusivamente eran los humanos los que generaban grandes volúmenes de datos, pero eso ya no es así. El desarrollo del IoT (Internet of Things) ha permitido que diversos objetos, como puede ser una cafetera, pueda conectarse a internet, incrementando la cantidad de datos generados.

Ejemplos del uso del Big Data

Son muchos los sectores que se benefician de esta tecnología. Por ejemplo, las empresas de marketing crean publicidades y promociones específicas para cada usuario en función de los datos que recopilen del mismo. De este modo, si un cliente deja de comprar un determinado producto o de usar cierto servicio, a través de estos datos pueden determinar una forma de responder mejor a las necesidades de ese cliente.

Big Data

Pero no todo se reduce al marketing, también es ampliamente utilizado en otros sectores como el de la medicina. A través del Big Data es posible identificar signos de enfermedades para ayudar a los médicos a diagnosticar a los pacientes.

Otro de los ejemplos del uso del Big Data es la creación de rutas óptimas gastando el menor combustible posible e invirtiendo la menor cantidad de tiempo. A su vez, también son útiles para gestionar el tráfico y prevenir embotellamientos.


Como hemos visto, con los miles de millones de datos que se generan actualmente, el mercado del Big Data está en continua expansión. Si es utilizado correctamente, permite crear valor para las empresas de diversas formas, ya que ayuda a entender mejor las necesidades de sus clientes y pueden anticiparse a ellas. De esta forma, les permite moverse mucho más rápido, dado que pueden identificar los problemas de una forma mucho más comprensible y dar una rápida respuesta.

Esperamos que te haya sido útil este artículo. Si tienes entre manos algún proyecto de ingeniería y crees que podemos ayudarte, aquí te dejo el enlace donde nos podrás contactar y explicarnos más a cerca de ello.